Avisos hechos con IA: se miran distinto y se eligen más, según un estudio de seguimiento ocular
Un equipo de Portugal comparó avisos creados por personas, generados con IA y retocados con IA. Los generados se eligieron más, pero los autores advierten que la diferencia puede deberse al diseño de las imágenes y no a su origen.
La inteligencia artificial generativa ya se usa para producir avisos, pero todavía se sabe poco sobre cómo cambia la forma en que la gente los mira. Un estudio publicado el 10 de octubre en la revista Sensors midió esa diferencia con seguimiento ocular.
El trabajo es de investigadores del Instituto Superior de Engenharia do Porto y de la Coimbra Business School, en Portugal. Compararon tres tipos de avisos: creados por personas, generados con IA y avisos humanos retocados con un modelo generativo a partir de una misma instrucción estándar.
Cómo se hizo
Participaron 39 jóvenes de 18 a 26 años con mucha experiencia en el uso de IA generativa. Vieron 22 pares de avisos, en 858 ensayos en total, y en cada uno tenían que elegir uno de los dos mientras un equipo registraba su mirada 60 veces por segundo. Los investigadores midieron cuánto duraban las fijaciones, cuántas había, cuánto tardaba la primera, el tamaño de los saltos de la mirada y el diámetro de la pupila.
Lo que encontraron
Los avisos generados con IA se eligieron en el 58,97 % de las comparaciones frente a los humanos. Los avisos humanos retocados con IA no se diferenciaron de los originales: se eligieron en el 49,88 % de los casos.
En la mirada, los dos tipos con intervención de IA recibieron más fijaciones y saltos más cortos que los avisos humanos, es decir, una exploración más concentrada. No hubo diferencias en el tiempo hasta la primera fijación ni en el tamaño de la pupila.
La advertencia de los autores
Los propios investigadores ponen un límite importante. Las imágenes con IA tenían más densidad de bordes, más detalle visual, que las humanas, así que las diferencias en la mirada no pueden atribuirse solo a que fueran hechas con IA. Además, la muestra es chica y de un perfil muy específico: jóvenes acostumbrados a la IA.
El estudio no dice que los avisos con IA sean mejores. Lo que muestra es que el seguimiento ocular sirve para medir estas diferencias, y que para separar el origen de la pieza de su diseño hacen falta estímulos más controlados y muestras más diversas.