AnálisisBebidas · Argentina23 de octubre de 2026

«Escrita por Dios»: la carrera de Messi contada como créditos de película

Gut, Telefe y Michelob Ultra cerraron la transmisión de la despedida de Lionel Messi de la Selección Argentina con casi cuatro minutos de créditos de cine. Cortex IA analiza dónde se detiene la mirada en una pieza hecha casi solo de nombres.

Campaña: Una historia superiorMarca: Michelob UltraAgencia: GutPaís: ArgentinaPieza: Video de 3 min 39 s
SPOT DE LA CAMPAÑA (219 S), PUBLICADO POR ADLATINA.0:00
ÍNDICE DE EFECTIVIDAD44Puntaje de 0 a 100, medido frente a los valores de referencia de su industria (bebidas).
01 Atención
Hook66
Total45
Cierre81
02 Activación emocional61
03 Huella42
04 Persuasión58
EL SPOT, SEGUNDO A SEGUNDO
Atenciónhook 66 · cierre 8163prom. 45
Activación emocional36prom. 61
Huella30prom. 42
Persuasión19prom. 58
promedio del video momento del video · toca la curva para saltar
Video: Gut, Telefe y Michelob Ultra, publicado por Adlatina. Por su duración, Cortex IA lo analizó a 12 cuadros por segundo.
Redacción El NeuromarketerEdición: Darío Treco23 de octubre de 2026Lectura de 4 min

La campaña

Para el cierre de la transmisión de «La despedida de Leo», el partido de despedida de Lionel Messi de la Selección Argentina, la agencia Gut, el canal Telefe y la cerveza Michelob Ultra idearon un video de casi cuatro minutos con el formato de los créditos de una película. Sobre un fondo negro, como en el cine, aparecen todos los nombres que rodean la historia del «10» en el fútbol.

La idea parte de un dato sobre cómo se miran los créditos. «En cine, solo los primeros tres títulos los ven todos. Más de la mitad no ve ninguno más. Y solo el uno por ciento se queda a verlos todos. En la televisión, los créditos de las películas ni siquiera salen», explicó Roberto Mayo, director general de noticias de Telefe, al presentar el video en LinkedIn.

Los créditos convierten la carrera del jugador en una producción de cine. «Protagonizada por Lionel Andrés Messi Cuccittini», «Escrita por Dios», dirección de Lionel Scaloni y codirección de los técnicos anteriores de la Selección. Sus compañeros ocupan rubros técnicos con guiños para el hincha: el arquero Emiliano Martínez figura como supervisor de seguridad, Rodrigo De Paul como guardaespaldas y la hinchada argentina a cargo de los efectos de sonido. La película se califica como «Apta para todo argentino» y los agradecimientos van «a todos los argentinos que nunca dejaron de creer».

El trabajo se realizó bajo la supervisión de Gastón Bigio, Joaquín Cubría, Santiago Perincioli, Johana Romero y Eugenio Raffo. Cortex IA analiza el video completo para ver si una pieza hecha de texto logra lo que, según sus autores, los créditos casi nunca consiguen: que alguien se quede a mirarlos.

Lo que revela el análisis

La pieza abre con el título «Una historia superior» y tres estrellas, y ese cartel retiene 63 de Atención en los primeros cuatro segundos, con una nota de 7,2 en el Hook frente a otras piezas de bebidas. Después empieza lo que el propio Telefe describe como el tramo que casi nadie mira: los créditos. La Atención baja a valores de entre 20 y 55 durante más de dos minutos y medio. El mínimo, 20 de Atención y 20 de Huella, llega a los 2:23, cuando el reparto se convierte en cuatro columnas de nombres de jugadores.

El dato más revelador está en la ventana de imágenes que acompaña a los créditos. Mientras corren los nombres, un recuadro a la derecha muestra jugadas, festejos y gestos de Messi, pero el mapa de calor se queda casi siempre en la columna de texto del centro. La investigación sobre ceguera por falta de atención explica ese patrón: cuando una tarea ocupa la atención, en este caso leer y reconocer nombres, lo que ocurre al costado puede pasar inadvertido aunque esté a la vista. Las excepciones son los primeros planos del rostro de Messi dentro del recuadro, como su sonrisa al minuto 1:24, que sí atraen la mirada.

El cierre cambia de escala. La imagen pasa a pantalla completa, con Messi en el estadio y la frase «Gracias por esta película superior», y la Atención sube de 56 a 83 en el último medio minuto. El mapa de calor va directo a su cara en cada plano: el rostro es el estímulo que el sistema visual detecta más rápido, en apenas una décima de segundo. Los dos segundos finales reciben la nota máxima, 10, frente a la categoría. La Huella, en cambio, llega a 57 y la memoria del conjunto recibe una nota de 1,6, la más baja del perfil.

Lo que deja la pieza: un formato que juega con lo que el público no suele mirar hereda también esa dificultad, y el texto en pantalla compite con cualquier imagen que lo acompañe. Con un Índice de efectividad de 44, la pieza queda en la franja que pide revisión, aunque se pensó para un momento televisivo cargado de emoción que Cortex IA no mide. En los cuadros analizados, Michelob Ultra aparece apenas en el fondo de una conferencia de prensa dentro del recuadro lateral, una presencia que el mapa de calor casi no registra.

CÓMO LEER ESTAS MÉTRICAS

Índice de efectividad. Resume la pieza en un número de 0 a 100. Cada métrica se compara con el rango de referencia de su industria y su medio, y el Índice es el promedio de esas notas.

Hook. Cuánto atrapa la mirada en los primeros instantes (tomamos los 2 primeros segundos). Lo que se ve primero tiende a pesar más en el recuerdo: es el efecto de primacía.

Atención total. Cuánto sostiene la mirada durante toda la pieza.

Cierre. Cuánta mirada conserva en el final (los 2 últimos segundos). El final pesa en cómo se recuerda una experiencia: es el efecto de recencia y la regla del pico y el final.

Activación emocional. Cuánta reacción emocional genera mientras se mira.

Huella. Cuánto de la pieza queda en la memoria.

Persuasión. Si dan ganas de actuar después de verla y si la marca transmite confianza. Es una anticipación de Cortex IA, no una encuesta.

La investigación detrás de cada métrica →
CRÉDITOSAgencia: GutMedio: TelefeAnunciante: Michelob UltraSupervisión: Gastón Bigio, Joaquín Cubría, Santiago Perincioli, Johana Romero y Eugenio Raffo

Los resultados son anticipaciones de Cortex IA de Databrain, no mediciones con personas. Analizamos la pieza tal como se publicó.

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