¿Quién contesta de verdad? Logit suma el historial de cada encuestado
La empresa de campo norteamericana integrará en Calibr8, su sistema contra el fraude en encuestas, las señales de Data Quality Co-op, que califica a cada participante de 0 a 1.000 según su historial en la industria
The Logit Group, empresa de trabajo de campo para estudios de consumo y B2B en Canadá y Estados Unidos, se asoció con Data Quality Co-op (DQC) para detectar fraude en encuestas. Las señales de calidad que DQC calcula para cada encuestado se integrarán en Calibr8, la plataforma con la que Logit identifica a participantes fraudulentos o de baja calidad.
Por qué importa el fraude
Buena parte de la investigación de mercados se apoya en encuestas en línea, y en ellas el riesgo no es solo que alguien conteste distraído. Hay personas que mienten sobre su perfil para entrar en un estudio pagado, y hay respuestas que llegan desde servidores que ocultan su origen. Cuando eso se mezcla con las respuestas genuinas, una prueba de concepto o de aviso puede mostrar diferencias más pequeñas de las que existen, o ninguna.
Jesse Chandler y Gabriele Paolacci mostraron en cuatro estudios en Amazon Mechanical Turk que una cantidad considerable de participantes falsea datos demográficos o la tenencia de un producto para cumplir los requisitos de un estudio, y que cuando se busca una población poco común, una proporción grande de las respuestas puede venir de impostores. Ryan Kennedy y su equipo analizaron 38 estudios en la misma plataforma: el fraude no era nuevo pero había crecido, los encuestados fraudulentos daban datos de baja calidad y podían debilitar los efectos de los tratamientos, es decir, las diferencias entre las versiones que se querían comparar.
Qué suma cada empresa
Calibr8 se lanzó en junio de 2025 y combina controles sobre la infraestructura de conexión, el dispositivo, el comportamiento durante la encuesta y el contenido de las respuestas, además de verificaciones basadas en IA. Lo que aporta DQC es contexto externo: un historial de calidad de cada encuestado construido con datos de todo el ecosistema de investigación, no solo del estudio en curso.
DQC tiene sede en Salt Lake City y nació hace unos 18 meses como proveedor independiente de medición continua de la calidad de datos. Su indicador, el Data Trust Score, califica a cada encuestado en una escala de 0 a 1.000 a partir de señales técnicas, de su comportamiento dentro de las encuestas y de su historial de participación.
«La calidad de los datos es un desafío que la industria de la investigación tiene que encarar de manera colaborativa», dijo Steve Male, director de innovación de The Logit Group. Según Male, la integración combina las capacidades propias de Logit con «inteligencia adicional de todo el ecosistema de investigación».
Lo que no se informó
Ninguna de las dos empresas dio cifras sobre cuánto fraude detecta Calibr8 hoy, cuánto se espera mejorar con el nuevo puntaje ni cómo se pondera frente a los controles propios. Tampoco se conocen los términos comerciales del acuerdo.
El movimiento apunta a un cambio de enfoque en la industria: frente a un problema que cada proveedor ataca por separado, la calidad del encuestado empieza a tratarse como un dato compartido entre empresas.